据外媒 Quartz 2 号报道，近日谷歌与其母公司 Alphabet 旗下的生命科学公司 Verily 发布了一项新研究，称在不久的未来可以通过 AI 技术分析视网膜图像，来检测患有心脏病的概率。跟据谷歌和 Verily 的研究人员于上周四发表的论文显示，研究人员通过 AI 分析，能够找到视网膜图像中存在的心脏病风险的新指标。
雷锋网了解到，仅就目前而言，医生严重依赖于血液检查来确定患有心脏病的概率。而如果基于视网膜图像来做此类测试，不仅可以减少疾病入侵的风险，也更容易使用 AI 技术来做病理分析。
虽然主流医学已经发现了一些信号，称视网膜图像可以检测心脏病。不过谷歌和 Verily 的这项研究更加具体。从论文中我们获知，这两家公司的算法，能够自己分析患者年龄、性别、吸烟史、血压、血糖等相关信息，并通过 AI 分析这些指标对心血管产生的影响来评估心脏衰竭的概率。
谷歌表示，在经过一系列测试之后，该系统与用于预估心脏衰竭概率的标准测试（欧洲 SCORE 系统）的准确性几乎一致。
这项研究主要使用了深度学习的方法，从 284335 名患者收集了信息训练模型。同时，研究人员还采用了 12026 名和 999 名患者的信息作为验证数据集。最后，论文结论表明，通过 AI 分析视网膜信息得到的结果与患者真实情况大致相同。如，患者的预测年龄为 57.6 岁，而实际年龄为 59.1 岁；AI 预测患者心脏的收缩压与舒张压分别为 148.0mmHg 与 86.6mmHg，而患者心脏的则分别为 148.5mmHg 与 78.5mmHg 等等。
虽然谷歌称其测试与 SCORE 测试结果相当，但论文中没有与标准等价测试结果的对比说明，所以目前无法确定 AI 是否真的像医生一样好。同时，这一研究目前还没有进行同行评审。
研究人员还表示，虽然谷歌与 Verily 收集了近 30 万人的数据，但这些数据主要集中于两个地方——白人和西班牙裔患者。在论文中，研究人员也提醒，虽然系统检测效果良好，但对于 AI 来说，30 万的数据集仍然很小，还需进一步测试。
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