跟同事交流，之前上线的系统一两年之后，数据有两三千万
系统，没有办法很好的应对这么多的数据
这有两方面原因，一个是设计的时候没有怎么考虑数据量的问题
还有一个就是写代码的时候，并没有注意数据量的问题
不去关注数据量的问题，这可能是程序员自己的意识，还有可能是客户自以为的不用关注
客户说，我们的数据没有多少，你不用考虑那么多，以后这个系统用不用都还不好说
现在只要100万铺底数据，5000条交易数据能跑出来就行
听起来，100万铺底数据，5000条也不多，应该没有那么难吧
仔细分析客户说的就跟没有说一样
因为一开始铺底数据也不会有100万，也不会恰好100万里面正好有五千条让我们处理
100万 5000条数据只是一个点，过完这个点怎么办，系统真的就死掉了？
除了设计上性能瓶颈不好解决，写代码的时候多思考一些问题，还是能解决一些性能问题的
以下就是自己最近优化客户的销项报表的一个心得分享
这个问题首先我们应该培养自己的优化意思，写代码的时候，就去注意这方面的问题。
另一个就是，优先保证客户的需求是没有问题的，这个时候有性能问题的再去优化。
如果没有考虑功能是否开发完成就急着去优化，可能刚优化完，测出来了一些bug,又需要修改，当修改完之后，发现之前优化好的，需要再去优化，如此反复有可能会浪费很多必要的时间
1.优化到客户满意，但性能这个问题，客户的要求，我们也不一定能做的到
2.充分发挥计算机的计算能力，让CPU和内存的利用率达到极致，降低与IO，数据库，其他系统的交互次数
1.用的比较多的是DotTreace，能够比较好分析出来程序的性能瓶颈在哪里，可以看到每个方法具体执行时间，能够有方向的去优化
1.向有经验的人请教，能够更快速的解决问题，有经验的人，也许可以给出更多合理的意见
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