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阿里巴巴开源的通用缓存访问框架JetCache介绍

 2018/4/24 18:39:34  猫耳呀  程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:摘要:JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架,如果你对SpringCache很熟悉的话,请一定花一点时间了解一下JetCache,它更好用。JetCache可以做类似SpringCache的注解式缓存,支持TTL、多级缓存、分布式自动刷新,也提供类似JSR107规范的CacheAPI。JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架,如果你对SpringCache很熟悉的话,请一定花一点时间了解一下JetCache,它更好用。JetCache提供的核心能力包括:提供统一的
  • 标签:阿里巴巴 开源 缓存
摘要:?JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架,如果你对Spring Cache很熟悉的话,请一定花一点时间了解一下JetCache,它更好用。JetCache可以做类似Spring Cache的注解式缓存,支持TTL、多级缓存、分布式自动刷新,也提供类似JSR107规范的Cache API。 ? JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架,如果你对Spring Cache很熟悉的话,请一定花一点时间了解一下JetCache,它更好用。 ? JetCache提供的核心能力包括:
  • 提供统一的,类似jsr-107风格的API访问Cache,并可通过注解创建并配置Cache实例
  • 通过注解实现声明式的方法缓存,支持TTL和两级缓存
  • 分布式缓存自动刷新,分布式锁 (2.2+)
  • 支持异步Cache API
  • Spring Boot支持
  • Key的生成策略和Value的序列化策略是可以定制的
  • 针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计
? 我们直接看代码,最简单的使用场景是这样的: ? monospace;">public interface UserService { @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE) User getUserById(long userId); } ? 这和Spring Cache很像,不过@Cached注解原生支持了TTL(超时时间),cacheType有LOCAL/REMOTE/BOTH三种选择, ? 分别代表本地内存/远程Cache Server(例如Redis)/两级缓存,可根据情况选用,合理的使用LOCAL或BOTH类型可以降低Cache Server的压力以及我们提供的服务的响应时间。 再看个复杂点的例子 ? public interface UserService { @Cached(name="userCache-", key="#userId", expire = 3600) User getUserById(long userId); @CacheUpdate(name="userCache-", key="#user.userId", value="#user") void updateUser(User user); @CacheInvalidate(name="userCache-", key="#userId") void deleteUser(long userId); } ? 第一个例子中我们没有指定key,JetCache会根据参数自动生成,这个例子我们指定了key,并且展示了缓存的更新和删除。 ? 自动刷新是JetCache的大杀器: ? public interface SummaryService{ @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE) @CacheRefresh(refresh = 1800, stopRefreshAfterLastAccess = 3600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) BigDecimal salesVolumeSummary(int timeId, long catagoryId); } ? cacheType为REMOTE或者BOTH的时候,刷新行为是全局唯一的,也就是说,即使应用服务器是一个集群,也不会出现多个服务器同时去刷新一个key的情况。 ? 一个key的刷新任务,自该key首次被访问后初始化,如果该key长时间不被访问,在stopRefreshAfterLastAccess指定的时间后,相关的刷新任务就会被自动移除,这样就避免了浪费资源去进行没有意义的刷新。 ? 加在方法上的注解毕竟不能提供最灵活的控制,所以JetCache提供了Cache API,使用起来就像Map一样: ? UserDO user = userCache.get(12345L); userCache.put(12345L, loadUserFromDataBase(12345L)); userCache.remove(12345L); userCache.computeIfAbsent(1234567L, (key) -> loadUserFromDataBase(1234567L)); ? 实际上Cache API实现了jsr107规范Cache接口的部分方法,以后的大版本可能会完整实现。 Cache实例可以通过注解创建: ? @CreateCache(expire = 100, cacheType = CacheType.BOTH, localLimit = 50) private Cache<Long, UserDO> userCache; ? 也可以通过和guava cache/caffeine类似的builder来创建: ? GenericObjectPoolConfig pc = new GenericObjectPoolConfig(); pc.setMinIdle(2); pc.setMaxIdle(10); pc.setMaxTotal(10); JedisPool pool = new JedisPool(pc, "localhost", 6379); Cache<Long, UserDO> userCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder() .keyConvertor(FastjsonKeyConvertor.INSTANCE) .valueEncoder(JavaValueEncoder.INSTANCE) .valueDecoder(JavaValueDecoder.INSTANCE) .jedisPool(pool) .keyPrefix("userCache-") .expireAfterWrite(200, TimeUnit.SECONDS) .buildCache(); ? Cache接口支持异步: CacheGetResult r = cache.GET(userId); CompletionStage<ResultData> future = r.future(); future.thenRun(() -> { if(r.isSuccess()){ System.out.println(r.getValue()); } }); ? 可以实现不严格的分布式锁: cache.tryLockAndRun("key", 60, TimeUnit.SECONDS, () -> heavyDatabaseOperation()); ? 使用Cache API也可以做自动刷新哦: @CreateCache @CacheRefresh(timeUnit = TimeUnit.MINUTES, refresh = 60) private Cache<String, Long> orderSumCache; @PostConstruct public void init(){ orderSumCache.config().setLoader(this::loadOrderSumFromDatabase); } ? 如果没有使用注解,用builder一样也可以做出自动刷新: Cache<String, Long> orderSumCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder() ......省略 .refreshPolicy(RefreshPolicy.newPolicy(60, TimeUnit.SECONDS)) .loader(this::loadOrderSumFromDatabase) .buildCache(); ? 当前支持的缓存系统包括以下4个,而且要支持一种新的缓存也是非常容易的:
  • Caffeine(基于本地内存)
  • LinkedHashMap(基于本地内存,JetCache自己实现的简易LRU缓存)
  • Alibaba Tair(相关实现未在Github开源,在阿里内部Gitlab上可以找到)
  • Redis
? 使用JetCache的系统需求:
  • JDK:必须Java 8
  • Spring Framework:4.0.8以上,如果不使用注解就不需要
  • Spring Boot:1.1.9以上(可选)
? 更多文档可以在github的wiki上找到。 ? 原文链接 阅读更多干货好文,请关注扫描以下二维码 ?
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