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介绍两款常用的“图表统计图"的插件

 2013/8/4 3:08:29  鑫中有志  博客园  我要评论(0)
  • 摘要:一、相信朋友们在开发的过程中都会使用到“数据统计”的功能,图表的统计更为直观,在这里就介绍两款插件:fusionChart、DataVisualization。1、fusionChart实际项目中用的比较多,包括一些3D效果图(饼状、柱状、仪表板),先上效果图:2、实现上面的效果:(1)、官网下载FusionCharts.js,或者下载我的源码,其中就有:FusionCharts.js、Pie3D.swf(3D饼状动画效果)、Pie2D.swf(2D饼状效果)
  • 标签:常用 插件

一、相信朋友们在开发的过程中都会使用到“数据统计”的功能,图表的统计更为直观,在这里就介绍两款插件:fusionChart、DataVisualization。

     1、fusionChart实际项目中用的比较多,包括一些3D效果图(饼状、柱状、仪表板),先上效果图:

                             

                             

                                                         

       2、实现上面的效果:

               (1)、官网下载FusionCharts.js,或者下载我的源码,其中就有:FusionCharts.js、Pie3D.swf(3D饼状动画效果)、Pie2D.swf(2D饼状效果)、Column3D.swf(3D柱状图动画效果),其他的像仪表板、温度计、音乐播放器效果,点击这里下载官方Demo:

               (2)、他需要的数据格式有两种:XMLJSON,先来演示使用XML格式的效果,继续使用MVC的方式。

                         1、首先添加FusionCharts.js。

                         2、添加一个DIV,作为显示的位置:<div id="divChart"></div>。

                         3、JS渲染,其中:chart.setXMLUrl,使用的就是XML来作为数据源。

                 class="code_img_closed" src="/Upload/Images/2013080403/0015B68B3C38AA5B.gif" alt="" />logs_code_hide('3fabd3be-9d2c-447f-b2b0-6547aff989f2',event)" src="/Upload/Images/2013080403/2B1B950FA3DF188F.gif" alt="" />
@{
    ViewBag.Title = "主页";
}
<script src="@Url.Content("~/Scripts/FusionCharts/FusionCharts.js")" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript"> 
         $(function () {
             var chart = new FusionCharts("@Url.Content("~/Scripts/FusionCharts/Pie3D.swf")", "chart1", "800", "600", "0");
             chart.setXMLUrl("@Url.Content("~/StudentData.xml")"); 
             chart.render("divChart");
         });     
</script>

<div id="divChart"></div>
Index View

                         4、XML数据格式如下:                               

                 
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
      <chart caption="全校年龄分布图" subCaption="年龄"
        showBorder="1" startingAngle="70" bgAngle="360" bgRatio="0,100" bgColor="99ccff,ffffff"
        enableRotation="1" enableSmartLabels="1" decimals="0" palette="3"
        formatNumberScale="0" XAxisName="横坐标" YAxisName="纵坐标">
    
      <set label="年龄在20~24之间" value="750"  isSliced="1"/>
      <set label="年龄在15~20之间" value="1420"  isSliced="1"/>
      <set label="年龄在11~15之间" value="1120"  isSliced="0"/>
      <set label="年龄在8~11之间" value="5846"  isSliced="0"/>
      <set label="年龄在5~8之间" value="1245"  isSliced="0"/>
      <set label="年龄在3~5之间" value="521"  isSliced="0" displayValue="我是幼儿园的学生"/>

        <styles>

          <definition>

            <style type="font" name="CaptionFont" size="25" color='FFFFFF' />

            <style type="font" name="SubCaptionFont" bold="10" />
            
          </definition>

          <application>

            <apply toObject="caption" styles="CaptionFont" />

            <apply toObject="SubCaption" styles="SubCaptionFont" />
            

          </application>

        </styles>
</chart>
StudentData.xml

                         5、简单的介绍XML中的参数吧:

      1. caption 图表显示的标题
      2. subCaption 副标题
      3. showBorder是否显示边框如果是1说明为True,0为false
      4. startingAngle (饼状图中用到)初始的角度
      5. bgAngle 背景的角度
      6. bgColor 背景的颜色
      7. enableRotation 是否允许旋转,1表示可以旋转,0为不允许旋转
      8. decimals  举个例子来说,就是说如果一个数值为999.999,如果decimals设置为0.则显示的结果就是999.可以理解成小数位数
      9. palette 表示采用的风格
      10. formatNumberScale 格式化数字的意思。
      11. XAxisName 在柱状图中表示横坐标的Name,YAxisName表示纵坐标的Name
      12. set的Label表示显示在图表中的Name,Value则代表值,
      13. set中的isSliced,是否分裂,1代表True,0为false
      14. set中的displayValue,相当于属性上加[DisplayName]是一样的,图表上显示的名称
      15. <styles>中,<definition>可以自定义格式,包括字体的大小,前景色,背景色,等等                   <application>中toObject="caption" styles="CaptionFont",意思是采用的Style,name为CaptionFont,映射到caption对象上,也就是主标题的意思。

                                  

                                   使用isSliced产生的分裂效果

                                   

                                   使用displayValue的显示自定义名称的效果

                                   

                    6、使用JSon格式作为数据源,添加一个JSon文件,我是先添加的一个类,然后重命名为.json格式,记得前台要改为                   

                         chart.setJSONUrl("@Url.Content("~/Demo.json")");使用JSON格式进行渲染,

                 
{
    "chart": {
        "caption": "'饼状图使用JSon'",
        "formatnumberscale": "0"
    },
    "data": [
        {
            "label": "B",
            "value": "51852"
        },
        {
            "label": "C",
            "value": "88168"
        },
        {
            "label": "D",
            "value": "73897"
        },
        {
            "label": "E",
            "value": "93933"
        },
        {
            "label": "F",
            "value": "19289"
        },
        {
            "label": "G",
            "value": "79623"
        },
        {
            "label": "H",
            "value": "48262"
        },
        {
            "label": "I",
            "value": "29162"
        },
        {
            "label": "J",
            "value": "96878"
        },
        {
            "label": "K",
            "value": "81241"
        },
        {
            "label": "L",
            "value": "40652",
            "issliced": "1"
        },
        {
            "label": "M",
            "value": "37581",
            "issliced": "1"
        },
        {
            "label": "N",
            "value": "2882"
        },
        {
            "label": "O",
            "value": "746"
        },
        {
            "label": "P",
            "value": "7155"
        },
        {
            "label": "Q",
            "value": "12072"
        },
        {
            "label": "R",
            "value": "45608"
        },
        {
            "label": "S",
            "value": "72570"
        },
        {
            "label": "T",
            "value": "44799"
        },
        {
            "label": "U",
            "value": "71887"
        },
        {
            "label": "V",
            "value": "78170"
        }
    ]
}
JSON数据源

                

                                     

                                使用JSON格式的柱状图效果:

                       

二、使用DataVisualization实现以下 的效果:

                

                       

                  

     思路:

         1、首先添加引用:System.Web.DataVisualization.dll,没有的话,在源码中下载,dll生成到本地就行。

         2、数据源没有FusionCharts那么复杂,他使用的知识一个普通的集合类型。

         3、前台渲染,也只是一张图片而已,不需要Jquery进行操作(原因:只是一个2D的效果)。

         4、后台返回的是一个AcionResult下FileResult下的FileStreamResult(二进制流)。

         5、这个插件就不介绍那么多了,代码中基本都有注释

       
 public List<Student> DB()
        {
            List<Student> students = new List<Student>()
            {
                new Student {ID=1,Name="田鑫",Age=23 },
                new Student {ID=2,Name="顾燕",Age=24 } ,
                new Student { ID=3,Name="周杰伦",Age=30 } ,
                new Student { ID=4,Name="王力宏",Age=32} ,
                new Student { ID=5,Name="潘玮柏",Age=30 } ,
                new Student {ID=6,Name="罗志祥",Age=29  },
                 new Student {ID=7,Name="田鑫",Age=23 },
                new Student {ID=8,Name="顾燕",Age=24 } ,
                new Student { ID=9,Name="周杰伦",Age=30 } ,
                new Student { ID=10,Name="王力宏",Age=32} ,
                new Student { ID=11,Name="潘玮柏",Age=22 }
              }
          }
        }
数据源代码(只给了一小部分数据,最好添加多点,效果会明显很多)         adbe02a-4d8f-4cfa-ae41-ddf31f24472f" class="code_img_closed" src="/Upload/Images/2013080403/0015B68B3C38AA5B.gif" alt="" />
        public List<int> ListAge()
        {
            List<int> egNumList = new List<int>();
            int count1 = DB().Where(p=>p.Age>5&&p.Age<10).Count();
            int count2 = DB().Where(p => p.Age >10 && p.Age < 20).Count();
            int count3 = DB().Where(p => p.Age > 20 && p.Age < 30).Count();
            int count4 = DB().Where(p => p.Age > 30).Count();
            egNumList.Add(count1);
            egNumList.Add(count2);
            egNumList.Add(count3);
            egNumList.Add(count4);
            return egNumList;
        }
计算出各个年龄段的人数         
        public FileResult GetChart()
        {
            string[] xval = { "5~10", "10~20", "20~30", "30以上" };
            string xTitle = "各个年龄段人数";
            return publicChart(xTitle, xval);
        }
统计柱状图核心代码         
        private FileResult publicChart(string xTitle, string[] xVal)
        {            
            Chart Chart2 = new Chart();
            Chart2.Width = 860;
            Chart2.Height = 520;
            Chart2.RenderType = RenderType.ImageTag;
            Chart2.Palette = ChartColorPalette.BrightPastel;
            Title t = new Title("全校年龄统计表", Docking.Top, new System.Drawing.Font("Trebuchet MS", 12, System.Drawing.FontStyle.Bold), System.Drawing.Color.FromArgb(26, 59, 105));
            Chart2.Titles.Add(t);
            Chart2.ChartAreas.Add("b");
            //右侧显示的文字()
            Chart2.Series.Add("数量");
            //ListAge():各个年龄段的人数
            List<int> yValues = ListAge();
            Chart2.Series["数量"].Points.DataBindXY(xVal, yValues);
            //SeriesChartType.Column:饼状图还是柱状图
            Chart2.Series["数量"].ChartType = SeriesChartType.Column;
            Chart2.ChartAreas[0].Area3DStyle.Enable3D = true;

            Chart2.BorderSkin.SkinStyle = BorderSkinStyle.Emboss;
            Chart2.BorderColor = System.Drawing.Color.FromArgb(26, 59, 105);
            Chart2.BorderlineDashStyle = ChartDashStyle.Solid;
            Chart2.BorderWidth = 2;
            Chart2.Series["数量"].IsValueShownAsLabel = true;//显示每个柱体的数据
            Chart2.Series["数量"].MarkerStyle = MarkerStyle.Diamond;
            Chart2.Series["数量"].MarkerSize = 8;

            //  Chart2.ChartAreas[0].AxisY.Title = "yyyyyyy";
            Chart2.ChartAreas[0].AxisX.Title = xTitle;
            Chart2.ChartAreas[0].AxisX.Interval = 1;//X轴标题间隔
            //动态显示Y轴标题间隔
            int sumValues = 0, avyValues = 100;
            foreach (int yValue in yValues)
            {
                sumValues += yValue;
            }
            if (sumValues > 1000 && sumValues < 10000)
                avyValues = (sumValues / 1000) * 100;
            else if (sumValues >= 10000)
                avyValues = (sumValues / 10000) * 1000;
            Chart2.ChartAreas[0].AxisY.Interval = avyValues;//Y轴标题间隔
            Chart2.Legends.Add("Legend1");
            MemoryStream momory = new MemoryStream();
            Chart2.SaveImage(momory, ChartImageFormat.Png);
            momory.Position = 0;
            return new FileStreamResult(momory, "image/png");
        }
返回到前台的内容         
<image src="/Home/GetChart" name="TX" />
前台View(放一个<image>即可)

三、总结:说了两款比较常用的“统计图表”插件,如果对您有一点点帮助的话,右下角“推荐”一下,代码中如有Bug,请留言。

          

 

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