Hacker News 排名算法工作原理_最新动态_新闻资讯_程序员俱乐部

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　　英文原文：How Hacker News ranking algorithm works

　　这篇文章我要向大家介绍 Hacker News 网站的文章排名算法工作原理，以及如何在自己的应用里使用这种算法。这个算法非常的简单，但却在突出热门文章和遴选新文章上表现的异常优秀。

　　深入 news.arc 程序代码

　　Hacker News 是用 Arc 语言开发的，这是一种 Lisp 方言，由 Y Combinator 投资公司创始人 Paul Graham 创造。Hacker News 的开源的，你可以在 arclanguage.org 找到它的源代码。深入发掘 news.arc 程序，你会找到这段排名算法代码，就是下面这段：

; Votes divided by the age in hours to the gravityth power.
; Would be interesting to scale gravity in a slider.

(= gravity* 1.8 timebase* 120 front-threshold* 1 
   nourl-factor* .4 lightweight-factor* .3 )

(def frontpage-rank (s (o scorefn realscore) (o gravity gravity*))
  (* (/ (let base (- (scorefn s) 1)
          (if (> base 0) (expt base .8) base))
        (expt (/ (+ (item-age s) timebase*) 60) gravity))
     (if (no (in s!type 'story 'poll)) 1
         (blank s!url) nourl-factor*
         (lightweight s)                (min lightweight-factor* 
                                             (contro-factor s))
                                        (contro-factor s))))

　　本质上，这段 Hacker News 采用的排名算法的工作原理看起来大概是这个样子：

Score = (P-1) / (T+2)^G

其中，
P = 文章获得的票数( -1 是去掉文章提交人的票)
T = 从文章提交至今的时间(小时)
G = 比重，news.arc 里缺省值是 1.8

　　正如你看到的，这个算法很容易实现。在下面的内容里，我们将会看到这个算法是如何工作的。

　　比重(G)和时间(T)对排名的影响

　　比重和时间在文章的排名得分上有重大的影响。正常情况下如下面所述：

• 当T增加时文章得分会下降，这就是说越老的文章分数会越底。
• 当比重加大时，老的文章的得分会减的更快

　　为了能视觉呈现这个算法，我们可以把它绘制到 Wolfram Alpha。

　　得分随着时间是如何变化的

　　你可以看到，随着时间的流逝，得分骤然下降，例如，24 小时前的文章的分数变的非常低——不管它获得了如何多的票数。

　　Plot 语句:

plot (
    (30 - 1) / (t + 2)^1.8, 
    (60 - 1) / (t + 2)^1.8,
    (200 - 1) / (t + 2)^1.8
) where t=0..24

　　比重参数是如何影响排名的

　　图中你可以看到，比重越大，得分下降的越快。

　　Plot 语句:

plot (
    (p - 1) / (t + 2)^1.8, 
    (p - 1) / (t + 2)^0.5,
    (p - 1) / (t + 2)^2.0
) where t=0..24, p=10

　　Python 语言实现

　　之前已经说了，这个评分算法很容易实现：

def calculate_score (votes, item_hour_age, gravity=1.8):
    return (votes - 1) / pow ((item_hour_age+2), gravity)

　　关键是要理解算法中的各个因素对评分的影响，这样你可以在你的应用中进行定制。我希望这篇文章已经向你说明了这些。

　　祝编程快乐！

　　编辑：

　　Paul Graham 分享了修正后的 HN 排名算法：

(= gravity* 1.8 timebase* 120 front-threshold* 1
       nourl-factor* .4 lightweight-factor* .17 gag-factor* .1)

    (def frontpage-rank (s (o scorefn realscore) (o gravity gravity*))
      (* (/ (let base (- (scorefn s) 1)
              (if (> base 0) (expt base .8) base))
            (expt (/ (+ (item-age s) timebase*) 60) gravity))
         (if (no (in s!type 'story 'poll)) .8
             (blank s!url) nourl-factor*
             (mem 'bury s!keys)             .001 (* (contro-factor s)
                                               (if (mem 'gag s!keys) gag-factor*
                                                   (lightweight s)
                                                    lightweight-factor* 1)))))