新技术一览：利用大数据监测自然" width="550" height="306" />
11 月 6 日消息，日前，“微软亚洲研究院创新日 2013”活动在北京举办。活动围绕“自然用户界面”、“大数据与机器学习”、“云计算与移动技术”和“科技引领产品创新”等四大主题，展示了 21 项前沿创新技术和应用。
值得关注的五项创新技术：
1、基于 Kinect 的手语翻译系统
基于 Kinect 的手语翻译系统
该系统以微软研究院在翻译和自然语言处理、语音和手势识别等领域的研究成果为基础，借助 Kinect 设备对手语进行识别和翻译。该系统同时支持对汉语手语和英语手语的识别与翻译，并能将文本信息反向翻译为手语。
可以设想一下，听障人士在健听的观众面前用自己的语言（手语）发表演说，每位观众都可以直接听懂他的演说。
2、针对全球问题的预测模型
该模型利用微软的云计算系统 Azure，对环境数据进行存储和分析；再运用机器学习技术建立预测模型，将其应用于预测服务中，并可以根据需要在任何设备上运行。
这些预测可以告诉我们那些严重的问题可能会在何时何地发生，并推测出采取相应措施来减缓或解决这些问题的结果及影响。
3、使用移动设备进行 3D 扫描
该技术采用多视图立体建模的方法，用户只要通过移动设备（手机或者平板电脑），围绕目标物体，从不同角度拍几张照片，即可在一分钟内轻松完成 3D 模型的构建，大大降低了 3D 打印的门槛。
4、实时语音翻译技术
实时语音翻译系统集合了语音识别、文本翻译、个性化语音合成等多项研究成果，将人们的交谈内容从一种语言同步地转换成另一种语言，并尝试保留使用者本人的语音特征，大幅提升了口语对话识别成文本的准确度。
想象一下这样的场景：你只身在国外需要订餐，所说的中文能够立即被翻译成当地语言，并用你自己的声音念出来，而发音、声调和语调与当地人别无二致。
5、包含内容属性的必应图片搜索
微软亚洲研究院联合必应团队，应用机器学习技术，使系统能够学习图片内容属性（图片的颜色等），通过图片搜索过滤器，提升图片搜索相关度，最终提供更高质量的图片搜索结果。
用户可以通过除关键词之外的其他参数来搜索图片，其中包括色彩、尺寸、格式、布局和人物特征等，从而细化查询范围。
除此之外，微软还在活动中展示了 3D 面部表情跟踪、利用大数据推断空气质量等总计 21 项创新技术和应用，让活动参与者充分感受到前沿科技如何改变生活、如何应对环境的挑战。
负责微软研究院全球各核心研究机构及学术合作部的周以真博士表示，微软研究院一直努力营造开放的研究环境，鼓励研究人员加强内外部合作，从而激发新想法、新发现。
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