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7条建议帮你「竞争分析」能力level up!

 2015/1/14 16:28:19    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:文/许一凡「竞品分析」是PM入门的必修课。我曾在网上搜集过一坨「竞品分析」的案例分享,真可谓方法各异、良莠不齐。不过若能做到以下5点,在我眼里,可算上乘了。明确调研目的。进而确定调研的产品list。进而观察产品UI、交互、使用流程、设计亮点等各个维度。做异同点比较和优缺点分析,深入挖掘和思考背后原因。最后结合目标,给出有具体的、可落地的结论。但总觉得还缺点什么。昨夜辗转无眠,终于想通,原来是传统方法有三个缺陷:快照而非动态。只能看到当前状态,很难直观看到历史演变过程。表象而非规律。只看到功能
  • 标签:建议 能力 分析

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  文/许一凡

  「竞品分析」是 PM 入门的必修课

  我曾在网上搜集过一坨「竞品分析」的案例分享,真可谓方法各异、良莠不齐。

  不过若能做到以下 5 点,在我眼里,可算上乘了。

  1. 明确调研目的。
  2. 进而确定调研的产品 list。
  3. 进而观察产品 UI、交互、使用流程、设计亮点等各个维度。
  4. 做异同点比较和优缺点分析,深入挖掘和思考背后原因。
  5. 最后结合目标,给出有具体的、可落地的结论。

  但总觉得还缺点什么。

  昨夜辗转无眠,终于想通,原来是传统方法有三个缺陷

  • 快照而非动态。只能看到当前状态,很难直观看到历史演变过程
  • 表象而非规律。只看到功能,无法看到其数据表
  • 局部而非全面。只看到产品表现,用户声音少能听到。

  (滚粗,能不能说人话了~!)

  咳咳,我是想说,搞不清楚下面的问题常常让我们崩溃:

  • "XXX 每天大概新发表多少个帖子?"
  • "XXX 的市场占有率大概是多少?"
  • "XXX 什么时候更新到这个版本的?"
  • “XXX 怎么赚钱的?大概收入是多少?”
  • "XXX 这个功能看起来很 cool,用户真的喜欢吗?"
  • .......

  这些问题怎么破?我有 7 条建议看你知道几个:

  1. 让 id 告诉你

操作难度:★★☆☆☆

数据准确度:★★★★☆

原理:很多网站直接会用【数据库 id】用作【页面元素 id】,我们直接拿到一段时间的【页面元素】差值,就可以大致评估出每天新增的内容数量。

  举个例子:豆瓣小组每天发表的话题数

豆瓣 id.png

  先检查:发现 id=70190631~70190634 的发表时间分别为 2014-12-13 10:54:33~2014-12-13 10:54:43 这 10 秒钟,且时间依次累加,验证成功。

  于是我们只需抽两个样本:

  • id 达到 70110000 时,是在 2014-12-11 13:12:15。
  • id 达到 70194473 时,是在 2014-12-13 13:10:00。

  48 小时,id 增长了 84473,平均每天发表的新话题数量 42236,问题解决。

  当然这是一个大致数量,包含了删除、私密话题等各种情况。

  2. 利用搜索引擎

操作难度:★★★☆☆

数据准确度:★★★☆☆

原理:搜索引擎通常会抓取网站多数页面。我们只需分析 url 和页面规律,利用几个搜索语法,就能获得一些数据结论。

搜索引擎语法:site,inurl,intitle,-,“”,具体用法自行百度之。

挑战:如何分析网站 URL、网页 Title 和页面内容特点

  【举个例子】

  老板紧急召唤:30 分钟,帮我看下携程无报价酒店大概比例?

  我擦泪~~

  写程序来不及啊!人工统计不现实啊,得搞到下个世纪!!别急,收起你心中的万匹草泥马,搜索引擎可以给你答案。

  【解决思路】

  从百度拿到「无报价的酒店页数」和「酒店总页数」,做比即可。(酒店详情页,不包含 list 页)

  我们先观察携程酒店详情页的 URL:hotels.ctrip.com/hotel/513153.html

  因此:第一次尝试搜索:【site:hotels.ctrip.com】

四千多万结果 .png

  四千多万结果 .png

  我们把全部酒店域下的页面都搜出来了,于是添加 URL 规则试试:

  第二次尝试搜索:【site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ 】

  1600+ 万数据 .png

  结果量还是太大了,点击几个结果,发现搜到了很多 list 页数据。

  于是查看 detail 页源码,发现和 list 页相比,页面标题有明显特征:

代码特征 .png

  代码特征 .png

  于是第三次尝试搜索:【site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:联系电话\位置地址 】

42 万 .png

  42 万 .png

  搜到了 42 万结果,大致量级符合,cool!

  下一步,找到一个无报价酒店页面观察,发现页面有特征:

页面特征 .png

  页面特征 .png

  于是最终拿到无报价酒店数的检索条件:

  【”建议您选择其他酒店“ site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:联系电话\位置地址】

2.png

  2. png

  (找到 2.3 万条结果,数量做比。任务圆满完成!2333~~)

  3. 互联网档案馆

操作难度:★☆☆☆☆

数据准确度:★★★★★

原理:这是一个网站档案馆,会定期爬取各个网站的快照,并打上版本号存起来,以备全球用户查询。

地址:http://archive.org/

(不稳定,偶尔需FQ)

  这才是一个神奇的网站好吗!

  搜下 Google 试试,我们可以看到 Google 首页的改版演化:

<a href=1999 年的谷歌首页 .png" width="609" height="256" data-original-src="/Upload/Images/2015011416/F3F3C2CE6C45CB99.png" />

  1999 年的谷歌首页 .png

2005 年的谷歌首页 .png

  2005 年的谷歌首页 .png

现在的谷歌首页 .png

  现在的谷歌首页 .png

  说两个真实的栗子。

  有一次我们发现,艺龙页面上展示的点评数远远低于我们的判断,纠结良久,最后还是档案馆给了答案:这是两年前的一次大改版就写死在了页面上,一直没有更新。

  还有一次,做产品方案时需要参考上上个版本,那个版本是在我加入公司一年以前上线的,wiki 和文档库里翻遍了都没有。终于还是从档案馆里翻到了当初方案的原貌。

  总结一下,档案馆解决问题场景,如:

  • 想了解网站 UI 的成长过程(由傻B到牛B的进化,看看04 年的京东,乐呵下)
  • 想了解网站的历次版本迭代时间点。

  早期版本的 PM 把 PRD 和 UI 稿弄丢了,这个网站帮你备份。

  听听竞品用户声音

操作难度:★★☆☆☆

数据准确度:★☆☆☆☆

严格来说,我只是想分享一个不太常用到的观察思路。

总结成一句话:帮竞品分析用户反馈。

具体渠道:微博、应用商店、知道、知乎、贴吧。

  具体来说,比如:

  • 从应用商店的下载量和评论量,可以横向比较用户规模。
  • 在知道/贴吧,大家的困扰、吐槽能让你了解用户对竞品的态度。
  • 【分享到微博】的功能,常常会加##,搜一下你能看到很多,如:

从微博可以看到用户点评行为 .png

  从微博可以看到用户点评行为 .png

  5. 写程序抓取/统计

操作难度:★★★★★

数据准确度:★★★★☆

简单说,就是用程序把竞品页面抓过来分析

抛开成本高不提,这是竞品数据调研最理想的方法。

  这类例子就非常多了:

  • 一个朋友为解知乎用户的称赞数分布,几乎爬走了所有用户 profile 页。
  • 我曾写过一个小程序,用来监控每天豆瓣的新 topic 数量和最热 topic。
  • 很多公司会监控竞品的关键指标,每天会精确到个位数地抓取和分析。

  PS。这里面有一个技术难点:需要解决“防抓取的问题”

  成熟产品通常都会设置放抓取策略,不会轻易让你把大量页面抓走分析。

  (作为 PM,我给个技术方案,可参考不负责(笑):多次尝试、分析对方的防抓策略,然后有针对性的设置抓取频率,如果不能满足要求,考虑使用代理(eg.goagent))

  6. 看公司财报

操作难度:★☆☆☆☆

数据准确度:★★★★★

适用情况:市场份额、用户规模、核心指标数据、收入情况

这是最可信的方法,当然通常只对上市公司有效。

财报 .png

  这个不多解释,如果因为英文 poor/不懂名词而看不懂财报

  市面上有大量的财报分析文章,也可供参考和相互印证。

  7. 问“奸细”:)

操作难度:不定,看人脉和运气

数据准确度:★★★★☆

适用情况:一次性,而非日常监控

  这是一张最给力的底牌。

  每当山穷水尽,一筹莫展时,总有一个声音冒出来:

  “哦对了,XX 不是去了那个公司/团队吗?直接问下不得了!” 

  然后一条微信,瞬间解决了所有难题。

  每每此时,我都会感叹:

  “同事跳到对手公司,看来也不一定是坏事。(笑)”

无间道 .jpg

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