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大数据量下MySQL插入方法的性能比较

 2016/5/12 5:37:23    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:498)this.width=498;'onmousewheel='javascript:returnbig(this)'width="480"height="365"border="0"alt=""src="http://s5.51cto.com/wyfs02/M01/5A/65/wKioL1T9C1CyzjajAAA_eAt7r7Q794.png"/>不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响
  • 标签:方法 数据 SQL MySQL

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不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。

插入分析

MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:

  • 连接:(3)
  • 发送查询给服务器:(2)
  • 分析查询:(2)
  • 插入记录:(1x记录大小)
  • 插入索引:(1x索引)
  • 关闭:(1)

如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:

  1. 在每个insert语句中写入多行,批量插入
  2. 将所有查询语句写入事务中
  3. 利用Load Data导入数据

每种方式执行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
  • 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
  • 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
  • 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
  • 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
  • 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
  • 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
  • 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB

MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
  • 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
  • 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
  • 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
  • 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
  • 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB

总结

我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。

测试代码

  1. <?php 
  2. $dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test'
  3. $db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true)); 
  4. //删除上次的插入数据 
  5. $db->query('delete from `test`'); 
  6. //开始计时 
  7. $start_time = time(); 
  8. $sum = 1000000
  9. // 测试选项 
  10. $num = 1
  11.  
  12. if ($num == 1){ 
  13. // 单条插入 
  14. for($i = 0; $i < $sum; $i++){ 
  15. $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); 
  16. } elseif ($num == 2) { 
  17. // 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次 
  18. for ($i = 0; $i < $sum; $i++) { 
  19. if ($i == $sum - 1) { //最后一次 
  20. if ($i%100000 == 0){ 
  21. $values = "($i, 'testtest')"
  22. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); 
  23. else { 
  24. $values .= ",($i, 'testtest')"
  25. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); 
  26. break
  27. if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入 
  28. if ($i == 0){ 
  29. $values = "($i, 'testtest')"
  30. else { 
  31. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); 
  32. $values = "($i, 'testtest')"
  33. else { 
  34. $values .= ",($i, 'testtest')"
  35. } elseif ($num == 3) { 
  36. // 事务插入 
  37. $db->beginTransaction(); 
  38. for($i = 0; $i < $sum; $i++){ 
  39. $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); 
  40. $db->commit(); 
  41. } elseif ($num == 4) { 
  42. // 文件load data 
  43. $filename = dirname(__FILE__).'/test.sql'
  44. $fp = fopen($filename, 'w'); 
  45. for($i = 0; $i < $sum; $i++){ 
  46. fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n"); 
  47. $db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"); 
  48.  
  49. $end_time = time(); 
  50. echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n"
  51. echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n"
  52.  
  53. ?> 

以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较,希望能帮到你。

博文出处:http://yansu.org/2014/04/16/insert-large-number-of-data-in-mysql.html

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