除了围棋之外，Alpha Zero还可以学习国际象棋和将棋_最新动态_新闻资讯_程序员俱乐部

　　AlphaGo 正在以惊人的速度自我进化，让人细思极恐。

　　此前，《自然》杂志报道称，MeepMind 为 AlphaGo 引入了“强化学习”（reinforcement learning）的 AI 技术，让 AlphaGo 具备了超强的自我学习的能力。它不再需要人类棋谱，就能通过自我对弈获得超人类的围棋技艺。

　　新版的 AlphaGo 被称为 AlphaGo Zero，它不再依靠人类数据。通过机器学习系统，仅训练 3 天就战胜了 AlphaGo Lee，比分为 100：0，后者就是当初战败李世石的那款。经过 40 天训练后，Alpha Zero 又以 89：11 战胜了 Alpha Master，即横扫柯洁的版本。

　　据外媒报道，日前 DeepMind 在 arXiv 发表论文，展示了 Alpha Zero 的最新进展。官方表示，Alpha Zero 已经具备很强的通用性，除了围棋之外，还可以学习其它任务，比如国际象棋和将棋。

　　在上述两个案例中，AlphaGo Zero 可在 24 小时内，获得超人的棋艺，甚至达到了世界冠军的水平。

　　当然，并非所有东西 AlphaGo Zero 都能掌控，目前 AI 面对最大的挑战——复杂的即时战略游戏，比如《星际争霸》。

　　不过，相信随着 AI 的不断进化，过不了多久人类就被战胜了。