9 月 21 日，据科技杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）报道，Facebook 的一支人工智能团队正在以名为“深度学习”（Deep Learning）的人工智能算法分析用户数据，目的是了解用户在 Facebook 上分享的内容有何意义，从而更好地预测用户行为、向用户显示更符合其兴趣的内容以及更加有针对性地投放广告。
Facebook 不是第一家针对消费者引入“深度学习”技术的公司——Google 和知名未来学家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）正在将该技术用于互联网搜索和自然语言处理，Google 去年还采用该技术识别 YouTube 视频中的猫咪；IBM 的超级电脑 Watson 曾利用该技术在问答游戏节目 Jeopardy 中几百人类选手，现在则主要处理医疗问题。
“深度学习”技术从多个层面对数据信息进行解析，从而构建出一个“知识体系”，然后这个体系就能被用来明确概念或理解物体的音、形等信息。很多人工智能学者都相信，“深度学习”技术终有一天能以和人脑一样的方式理解信息。
目前来看，Facebook 上的一名用户本来能每天在信息流（News Feed）中看到多达 1500 个帖子，但 Facebook 会通过筛选将这一数字缩小至 30 到 60 之间。出现在信息流中的这些帖子，都是 Facebook 认为用户最感兴趣的东西。但是，Facebook 希望能做得更好——Facebook 首席技术官麦克·施洛普弗（Mike Schroepfer）表示，随着移动互联网的普及，如今的用户常常每天数次掏出手机查看信息流，因此 Facebook 需要在三五分钟这么短的时间里抓住用户的兴趣点。他还表示，“深度学习”技术最终有望帮助用户们更好地整理和分享照片。（悠拉）
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