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IT英语的听说读写

 2010/11/3 10:59:43    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:本文转自2007年6月《程序员》杂志文/蔡学镛对于IT人员来说,英语很重要。大多数IT信息的第一手传播管道都是通过英语。等着看译文,你的信息接收速度就慢了;研讨会通过同步口译耳机接收信息,但是口译结果却严重地失真;座谈会依赖翻译人员的话,他们除了是沟通桥梁也是你们之间一道无形的墙……这些都不是解决之道,真正的解决之道是加强自己的英语能力。所以IT人员除了自身的专业技能之外,对于英语能力的培养,也不能松懈,需要长期抗战。拿章子怡来说,从《卧虎藏龙》到《艺妓回忆录》
  • 标签:英语听说读写

本文转自2007年6月《程序员》杂志 文/蔡学镛


对于IT人员来说,英语很重要。大多数IT信息的第一手传播管道都是通过英语。等着看译文,你的信息接收速度就慢了;研讨会通过同步口译耳机接收信息,但是口译结果却严重地失真;座谈会依赖翻译人员的话,他们除了是沟通桥梁也是你们之间一道无形的墙……这些都不是解决之道,真正的解决之道是加强自己的英语能力。所以IT人员除了自身的专业技能之外,对于英语能力的培养,也不能松懈,需要长期抗战。

拿章子怡来说,从《卧虎藏龙》到《艺妓回忆录》,四年来,章子怡面对国外记者,从之前支支吾吾、脸上堆满尴尬的笑,到现在用英语侃侃而谈,英语确实进步很多,显然她的学习方式颇见成效。除非你像章子怡一样想进军国际影坛,且口袋和她一样深,否则你应该不会像她一样聘请24小时的贴身美籍英语老师。穷人家有穷人家的学习英语方式,通过这篇文章,我向各位分享我的穷苦人家英语学习经验,不用像章子怡一样花大钱。

根据我的经验,一般来说,IT人在读的方面还算不错,写方面比较差一点,听的能力不好,说的能力就更差了。这不难理解,因为在许多事情(包括语言)的学习上,要先接收,其中一小部分被大脑吸收学习,以后才能表达出来,所以读(接收)比写(表达)容易,且听(接收)比说(表达)容易。另外“听说”比“读写”还多了实时互动的要求,所以自然听说比读写的难度更高。因此,想要开始加强英语能力前,必须先搞清楚,自己的瓶颈是哪里。举例来说,如果你是IT人员,你的问题在于看不懂英语技术数据,但是你却想去加强英语的听力或说的能力,这是本末倒置的,对你的IT智能帮助不会太大。IT人培养英语能力的顺序应该是“读”〉“写与听”〉“说”。

关于读的部分,要多读英语IT技术资料,一开始会很痛苦,因为会一直查单词,但是很快就会发现,就是单词在重复出现,以后查的频率会降低许多。单词是英语最基础的部分,如果你常能花时间背单词,阅读时遇到生词的机会会低很多。选购背单词的书籍时,一定要选择将类似或相关意义的高频率单词放在一起的书,这样记忆学习效果最好。

大多数IT资料不会用太难理解的语法,所以语法应该不会是你阅读上的障碍,但是如果要你写出英语句子(例如在国外的技术社区上发表技术问题),你还是需要具有正确的语法观念。

想要听得懂英语,你必须知道够多的单词、词组、惯用语,还必须习惯听。如何习惯听英语?你可能想到《空中英语教室》等广播或CD搭配杂志,但这种方式太枯燥,很少有人能够持之以恒,大部分的人几个月就会放弃。可以看电影练习英语听力,这种做法一来有趣,二来效果相当好。将喜欢的好莱坞电影DVD,利用可以切换成双字幕的PowerDVD软件,第一次看DVD切换到中文字幕享受剧情;第二次看时切换到中英双字幕,并且随时暂停做笔记,看完之后,花一点时间回顾笔记;第三次看DVD是关闭字幕,靠听力快速看一次,这样子学习效果很好。

最后剩下说的部分了。“敢说英语+有说英语的环境”,就可以让英语听说能力进步。我承认,为了练习英语听说的能力,我不只是敢说,我简直已经到了“不知廉耻”的地步。平常我看到老外,就会黏上去用英语聊天。当然,我的目的只是为了练习英语,顺便展现国民外交,和PUB里的辣妹看到老外就黏过去,目的是截然不同的。我也常在公共车和地铁上与老外聊天,身为佛教徒的我也曾为了练习英语参加摩门教的外国英语礼拜,讨论摩门教教义。几年前我和室友将空房出租时,刻意找外国人,以营造说英语的机会。

你可以像我这样,想办法创造讲英语的机会。如果你的羞耻心强烈,不敢像我这样,你可以考虑上外籍老师的英语会话班,不过要慎选老师。许多外国找不到工作的人、非洲来的人(非英语国家)、贝里斯来的人(英语腔调特殊),都在国内教英语。我就遇到过拼写能力很差的英语老师,我当时想:“应该是我来教你英语才对吧!”

现在我的英语已经进步到可以和老外谈笑自如,而且我也习惯了使用美式夸张地手势和表情。这是从中学到现在持续不断的成果,这条英语学习之路,还真是漫长

作者简介:蔡学镛,台湾清华大学信息科学系硕士,现居于台北。曾任软件公司经理、大学讲师、出版社编辑。著有《Java夜未眠》,译有《深入浅出设计模式》等书,专栏包括“台湾微软MSDN大内(.NET)高手”。目前的研究领域在Natural Language Processing。

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